随着人工智能和大数据技术的发展，翻译行业正经历着前所未有的变革。学院积极贯彻学校新文科建设相关理念和文件精神，根据我院实际，修订培养方案，不断优化课程体系和人才培养体系，大力倡导“翻译+”理念。开设了“翻译+金融”、“翻译+传播”特色教改班，以及“翻译+计算机技术”等特色课程模块。进一步创新、完善人才培养机制，致力于培养符合国家发展需求的高级复合型翻译人才，以主动适应时代要求。

9月27晚，学院基于新文科理念的交叉专业课程模块班——“翻译+计算机技术”，顺利开课。本次课程，我院邀请到国内新能源汽车制造业龙头，香港联合所和深交所上市公司——比亚迪汽车工业股份有限公司软件开发部工程师李星宇主讲。李老师围绕Python工具的运用，深入讲解了如何理解工具包或模块的功能用处，及其与应用对象的关联性。Python作为Facebook，谷歌等大型公司首席语言，有着非常广泛的运用领域。 李老师用贴近同学们生活的例子，将晦涩难懂的代码，生动的加以讲解和展示。比如，同学们可以通过Python制作的天气预报模型，将2023年重庆市的日均温度与天气数据，如阴天、暴雨等数据信息放进去，通过对数据的分析与清洗，模型会对 2024年一整年重庆的天气做出精准预测。

随后，李星宇老师还带领同学们实际操作了Pychram软件，PyCharm是一款十分好用的python集成开发环境，其内置的强大而丰富的功能为开发较大的python项目提供了许多便利，对于不了解许多专业知识的同学而言相对更容易掌握。李老师由浅入深通过日常的“你好”“身高”等程序的设计，带领同学们熟悉PyCharm的基础功能。课程的最后，李老师还耐心细致给同学们进行了答疑。

课堂结束后，上课同学们纷纷表示，李老师耐心细致，专业又生动的讲解，让他们对大语言模型在外语学习，在语料库教学中的作用有了初步了解。一是初步掌握与语料库相关的基础性代码；二是能活学活用这些基础性代码进行初步编程练习。

新文科建设和人工智能融合的背景下，翻译行业需紧密对接国家战略需求，推进教育信息化、数字化进程。本次课程的顺利开班，也是学院主动适应新时代新要求，通过技术赋能，培养复合型翻译人才的一大举措。学院将继续围绕立德树人根本任务，深化教育教学改革，打破学科分界壁垒，打通专业跨选路径，优化人才培养机制，凝练人才培养特色，为培养更多符合时代需求的高素质翻译人才贡献力量。