“翻译与技术”系列讲座之四

讲座题目：自然语言处理的发展与流变

主讲人：李定成（博士，资深研究科学家，百度美国硅谷人工智能研究院大数据实验室）  

主持人：杨志亭（翻译学院副院长）

讲座时间：2017年11月21日（周二）下午14:30点——16:00点

讲座地点： 西区教学楼C1-2

听众对象：全校师生

主办单位：翻译学院

讲座内容：

自然语言处理（NLP）诞生于计算机发展的早期，是人工智能的主要分支之一，是计算机最早用于非数值运算的领域。上个世纪五十年代，第一个俄英机器翻译系统由Georgetown University开发出来。然而，在短暂的轰动之后，大家发现，这套基于语言规则的系统根本没有实用价值。之后长达二三十年，NLP和人工智能都处于科研的冷宫之中。直到九十年代，以隐马尔科夫链为代表的统计模型的崛起，让人们再次唤起对NLP的希望，不过，一直到2010后，以深度学习为代表的机器学习的崛起，才让NLP及其图像处理异军突起。人工智能也得以华丽转身为当今最为耀眼的新星。
   本报告结合NLP 的发展历史简要介绍NLP的主要分支，NLP与深度学习的关系及其在人工智能中的地位 ，同时对NLP未来发展的展望做一个分析。对川外学翻译的同学还将重点介绍神经网络翻译模型的基本原理。

主讲人简介：

李定成，美国明尼苏达大学双城分校计算语言学博士，计算机硕士，语言学硕士，中国重庆四川外语学院硕士，现为百度美国硅谷人工智能研究院大数据实验室资深研究科学家。研究方向包括自然语言处理，医学信息学，机器学习，深度学习及大数据处理。他曾经分别在美国梅奥诊所任生物医学统计及信息学研究员和助理教授，在IBM沃森团队做资深软件工程师，主要负责医疗信息检索和病人队列标识; 临床命名实体识别和分类; 命名实体的关系检测; 病人的时序风险预测和疾病共病的分析。